2019年3月11日 暑期实习之腾讯面试

1. 基本情况

2019年暑期实习提前批-腾讯安全云（内推自师姐的闺蜜）

2. 面试内容（30分钟）

1. 自我介绍
2. 介绍你的研究方向和项目
   1. 数据不平衡问题怎么解决的
   2. 如何降维，考虑用什么方法，为什么用这个方法
   3. 使用了什么算法， 哪一个效果好，为什么效果好
   4. 如何检测异常值，如何处理误判
   5. 如何处理过拟合问题
   6. 描述L1,L2，本质和区别
3. 机器学习基本算法了解哪些
   1. 请介绍SVM
   2. SVM对偶问题
   3. 核函数有哪些
   4. 哪些可以成为核函数（半正定）
   5. 随机森林，gbdt，xgboost的区别与关系
4. 深度学习算法了解哪些
   1. 描述CNN
   2. 计算卷积之后的矩阵大小，一共有多少个参数
5. SQL
   1. in join时如何解决数据不均衡的问题

3. 总结

首次面试，电面不考算法题。主要问项目细节和基础知识。

只争取到两天复习时间，准备得很不充分

• 准备不充分（自我介绍，项目介绍，项目细节要自己过几遍）
• 基础不扎实，卷积怎么算都不记得了

很多时候，如果面试官问到一个比较基础的问题，你没答上来，那你就跪了，所以回答之前要三思熟虑，别急着回答，好好想一想。

好好准备吧，后面多投一投，至少面个15家公司再说

• Offer = 0.3心态 + 0.5实力 + 0.2运气，缺一不可
• 越早开始准备越好，准备的越充分越好
• 切忌眼高手低。前期尽量多利用小公司的面试机会来锻炼自己，积累经验。
• 在面试的过程中找准自己的定位，并且适当的根据面试情况及时调整自己的定位和目标，保持信心，但不能盲目自信。不管是大公司还是小公司，尽早拿到第一个offer。